Température, top-p et seed influencent fortement les réponses d’un modèle local. Voici une méthode reproductible pour régler un seul paramètre à la fois, comparer les sorties et éviter les recettes magiques.
IA locale
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Une méthode concrète pour sauvegarder les modèles, les réglages, les prompts, les documents et les index RAG d’une IA locale, puis tester une restauration réellement exploitable.
Une méthode pour vérifier la licence d’un modèle IA local, ses poids, son code, ses dérivés et ses conditions avant usage ou redistribution.
Une méthode pratique pour protéger les prompts et documents envoyés à une IA, vérifier les réglages et éviter d’exposer des données ou secrets.
Un guide pratique pour comprendre le RAG local, distinguer recherche et génération, puis tester les sources, les citations et les droits d’accès.
Comparer la quantification 4 bits et 8 bits pour choisir un LLM local selon la mémoire, la vitesse et la qualité réellement utiles.
ComfyUI et FLUX.1-dev en local : installation, VRAM, licence, sécurité et workflow reproductible, sans promesse de performances.
Testez une IA locale avec Ollama ou LM Studio sur votre PC actuel : inventaire matériel, petits modèles, protocole d’essai, mémoire et confidentialité.